2025年, 第41卷, 第3期　刊出日期：2025-09-30

  

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  融合运动学约束的赛艇划桨动作分割与识别

  陈长宇, 赵海峰, 高顺祥, 王娜, 窦如林, 吴畏, 张燕

  betway官网学报. 2025, 41(3): 1.

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  针对传统方法难以分割赛艇运动训练和比赛长视频的动作单元，提出融合时序分割与深度学习的视觉分析方法，构建了首个多场景赛艇动作数据集RowingAct-V1,涵盖陆上测功仪与水上艇体场景，标注大规模“拉桨-回桨”动作周期。该方法设计两阶段框架，第一阶段基于动态时间规整的算法定位动作边界，第二阶段改进PoseC3D网络，通过骨骼热图建模时空特征。在RowingAct-V1上的动作分割F1-score达94.6%(提升31.5%),陆地动作识别准确率达93.5%,验证了方法的可用性。同时，通过该方法建立纯视觉评估方案，提出“分割-识别”联合训练框架并定量揭示不同训练模式的生物力学差异，为竞技体育的动作分析提供可扩展的技术框架，具有实际应用价值。
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  基于结构重参数化网络的轻量级人体姿态估计算法研究

  李春阳, 李文锋, 邓粤昊, 王琪琪, 陈琰之

  betway官网学报. 2025, 41(3): 13.

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  针对低算力场景下实时人体姿态估计存在计算冗余和内存占用高的问题，提出一种基于结构重参数化网络的轻量级人体姿态估计算法SRepPose。该算法使用了RepVGG的结构重参数化方法，在OpenPose中引入了训练时多分支特征融合、推理时通过结构重参数化合并为单一3×3卷积路径的动态结构，从而在保证关键点检测精度的同时减少了内存使用。初始阶段采用参数共享机制，使热力图与PAF两个分支共享主干特征提取参数；细化阶段将7×7卷积堆叠结构替换为轻量级级联卷积模块，从而进一步减少了计算量。实验结果表明，SRepPose算法在COCO数据集上的平均精度达到了49.2%,与原始OpenPose相比，单帧推理时间缩短了95.3%,这一结果为移动端及低算力设备上的实时行为分析提供了高精度和低延迟的解决方案。
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  基于改进YOLOv11n的火焰检测算法研究

  朱浩南, 李永琳

  betway官网学报. 2025, 41(3): 20.

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  基于YOLOv11n模型提出一种改进的火焰检测算法。针对YOLOv11n模型在火灾检测中存在的误检、漏检等问题，引入outlook attention模块，增强局部细粒度特征与上下文信息的编码能力，利用可变形交互注意(DIA)模块优化空间特征表征以减少冗余信息，并采用聚焦调制网络(FMN)模块替代传统SPPF模块，提升复杂场景下的细节捕捉能力。实验基于RoBoflow公开数据集，改进后的模型在消融实验中mAP@0.5、mAP@0.5:0.95、精确率和F1分数分别提升3.91、1.85、7.88和2.72个百分点，综合性能优于YOLOv5n、YOLOv8n、YOLOv11n等主流模型。可视化结果表明，改进算法有效解决了环境颜色干扰下的误检与漏检问题，增强了火焰识别的鲁棒性。
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  基于改进PageRank算法的软件系统关键类识别研究

  刘辉辉, 徐良, 马乐军

  betway官网学报. 2025, 41(3): 27.

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  基于软件依赖网络的PageRank算法在投票过程中仅关注自身的投票权重，忽略了邻居节点的影响。为此，提出了一种参考邻居节点的PageRankStar算法。首先，采用SNCM工具构建软件依赖网络；随后，利用PageRankStar算法计算软件网络中每个节点(即类)的重要性程度；最后，结合软件依赖网络约简规则，将类的重要性进行降序排列，选取top-k作为关键类候选集。在5个不同规模的开源项目上开展实证分析，结果表明：在多数情况下，PageRankStar算法的关键类识别性能优于基线算法；在可扩展性方面，其计算效率与基线算法表现相当，并且在处理大规模数据集时仍能保持高效和稳定。
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  基于中文语义的开放目标检测方法研究

  吴昊天, 张正, 柳亚男

  betway官网学报. 2025, 41(3): 37.

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  当前开放目标检测方法多依赖于以英文为主的图文对齐模型，难以直接支持中文语义的开放类别检测任务，为此，提出了一种融合多模态大语言模型的中文开放目标检测方法。该方法首先根据中文输入生成丰富的英文备选提示词，用于跨语义图像检索和构建目标相关图像集。接着，基于备选图像特征与待测图像的相似度匹配情况，选取最优提示词并输入到开放目标检测模型中以进行推理。实验在多个中文类别上对所提方法进行了验证，结果表明，该方法显著提高了中文环境下的开放目标检测性能。
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  基于人工智能大模型的软件源代码安全漏洞深度检测系统研究

  仓基云, 王翔, 柳亚男, 张正, 阎浩

  betway官网学报. 2025, 41(3): 45.

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  针对传统单一检测方法在覆盖率、准确率以及新型漏洞识别能力上的局限性，提出了一种多模式融合的源代码安全漏洞检测系统“深源”。该系统通过静态分析、动态分析和人工智能大模型分析的协同机制，构建了系统化的漏洞检测方案。方案利用多层次代码分析与人工智能大模型分析机制，提升了漏洞检测能力。实验结果表明，“检测—验证—优化”三位一体漏洞检测系统的检测率显著高于传统方法，形成了覆盖软件源代码全周期的检测闭环。这为软件安全领域提供了一种高效、可扩展的漏洞检测方式，并为基于人工智能大模型的代码分析技术提供了新的融合途径。
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  飞机多部位损伤结构疲劳寿命可靠性分析

  王芳丽, 刘凯, 童明波, 杨乐

  betway官网学报. 2025, 41(3): 52.

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  为确定飞机多部位损伤(MSD)结构的广布疲劳损伤(WFD)平均行为，快速准确地预测结构的疲劳可靠性寿命，基于Qt平台开发了MSD结构疲劳寿命可靠性评定系统。首先建立了MSD结构随机裂纹萌生模型和基于随机变量的裂纹扩展模型，进行了疲劳损伤容限可靠性分析方法研究；然后在应用Abaqus二次开发应力强度因子有限元分析基础上，开发了MSD结构疲劳可靠性寿命预测程序，包括载荷谱处理、疲劳萌生可靠性寿命分析、裂纹扩展可靠性寿命分析、后处理等模块；最后通过LY12-CZ铝合金单排七孔板算例对程序进行测试。结果表明：程序计算结果与试验数据吻合良好，可以比较准确地预测MSD结构的WFD平均行为时刻。
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  消防巡检机器人关键技术研究与设计

  王浩宇, 鞠全勇

  betway官网学报. 2025, 41(3): 61.

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  针对复杂环境下火灾监测的实时性与准确性需求，设计了一款集自主导航与火焰高效检测于一体的消防巡检机器人系统。该系统以工控机为核心，融合激光雷达、RGB-D相机和IMU数据，基于Cartographer算法构建高精度栅格地图。在路径规划方面，提出一种改进A*算法，融合了动态启发式权重调整、障碍物密度检测及贝塞尔曲线平滑处理。实验表明该算法使路径贴近障碍物的比例降至0%,规划耗时减少37.8%。火焰检测模块基于轻量化改进的YOLOv11n模型，引入CGBlock、BIFPN及SEAM模块协同优化，在参数量减少39.6%、计算量(FLOPs)降低23.8%的同时，mAP@0.5精度达到93.6%。系统为复杂建筑环境下的火灾实时监测与预警提供了高可靠性解决方案。
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  开放环境钢桁架桥下车辆火灾温度场演化及安全预警分析

  朱在赫, 杨栋, 王欣, 贾慧娟, 钟雯, 宋永生

  betway官网学报. 2025, 41(3): 68.

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  作为钢桁架桥的重要承重构件，钢桁架结构的安全性能至关重要。以江苏省某简支钢桁架桥下的一起车辆火灾事故为工程背景，采用Pyrosim及Abaqus软件分别建立100 m简支钢桁架桥车辆火灾模型，分析了火势的发展规律、空间温度场的时程变化特征，以及火灾中最不利杆件高温下的结构响应。结果表明：火源热释放速率表现为“增长-稳定”双阶段特点，重点区温度场垂直梯度显著；根据应力强度比和挠跨比建立四级安全预警体系，为火灾决策给出量化参考。
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  萝卜β-淀粉酶基因家族的鉴定与表达分析

  李笑霞, 刘同金, 李忝翼

  betway官网学报. 2025, 41(3): 75.

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  通过生物信息学对萝卜β-淀粉酶(RsBAM)家族成员进行鉴定，并利用转录组和实时荧光定量PCR分析其表达模式。结果表明，‘Xin-li-mei’萝卜基因组中有15个BAM基因，不均匀分布于8条染色体，外显子数为2～11个；系统进化分析将15个基因分为4个亚家族，所有编码蛋白均含典型糖基水解酶结构域。基因组内共线性分析发现5个基因对。启动子分析揭示这些基因含有大量与发育、激素、光信号及胁迫响应相关的顺式作用元件，其中RsBAM9.2最多，达37个。基因表达分析表明，RsBAM1.2/2/3.1/3.2/9.2可能参与萝卜肉质根发育；镉胁迫显著诱导RsBAM9.2表达上调10倍；7个RsBAM家族成员在NaCl和PEG-6000处理12 h后表达上调，表明RsBAM家族成员在生长发育和抵御非生物胁迫中起到关键作用。研究为深入解析RsBAM功能奠定了基础。
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  肥密耦合对皖旱两优25产量、品质及土壤微生物的影响

  周文龙, 郝冰, 王兴玉, 任兰天

  betway官网学报. 2025, 41(3): 86.

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  在化肥减量增效与有机肥替代的背景下，分析了不同堆肥替代比例与播种密度耦合处理对水稻产量品质及土壤微生物的影响。试验结果表明：与常规施肥相比，30%的堆肥替代比例耦合不同密度能提高水稻产量，并提高产量构成，其中，播种密度为37.5 kg·hm-2的耦合处理增产效果最为显著。分析微生物共现网络发现，疣微菌属（Candidatus-Udaeobacter）、丝状菌属（Kouleothrix）和芽孢杆菌属（Bacillus）是与皖旱两优25产量密切关联的关键节点菌群。此研究不仅对于指导农业生产实践具有重要意义，同时也为理解土壤微生物群落在作物生产中的作用提供了新的视角。